转自：
真是坑了好久，faxttext对win并不是很友好，所以遇到了很多坑，记录下来，以供大家少走弯路。
法1：刚开始直接用pip install fasttext,最后一直报下面这个错误
“error：Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++ Build Tools": http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools”，然后我按着链接去找，已经没有了，最后只好在网上其他博客找到链接，根据下载安装，然而。。。。。
上面是别人的方法：先去安装vs2017+fasttext安装包，别人的步骤（https://blog.csdn.net/m0_37870649/article/details/80935307）
一、 source code(zip) 文件
二、解压后在该文件下打开 cmd， 输入pip setup.py install
上面这种方法我试了，然后，出现了系统提示没有setup.py model,所以我又查了这个错误，然后最后用了这两步（我觉得其他出现类似问题都可以如此）
- 先下载你要安装的包，并解压到磁盘下；
- 进入到该文件的setup.py 目录下，打开cmd，并切换到该目录下；
- 先执行 python setup.py build
- 然后执行 python setup.py install
执行是成功了，可是又回到了最开始的问题，还是提示
“error：Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with "Microsoft Visual C++ Build Tools": http://landinghub.visualstudio.com/visual-cpp-build-tools”
【不知为何，上面这些步骤别人安装成功了，我却没有，不知道为啥！！！！】
法2 ：也就是本文时用的方法：参考博客https://blog.csdn.net/qq_17814041/article/details/80041189
首先去python的各种第三方安装包:找到适合自己版本的.whl文件，然后下载安装，具体可参考上面的博客链接。
我这里要强调的是：！！！！！！！按照上面的安装也确实安装成功了，但是我并不能像作者那样子调用，（直接import fasttext）,系统提示没有这个模型，其实应该这样子调用，注意！注意！！注意！！！
调用示例：
| 1 2 | import fastText.FastText as ff classifier = ff.train_supervised( "data/try_fasttext_train.txt" ) |
就可以看到
想要存下 model 或 用来预测 等
| 1 2 3 4 | model = classifier.save_model( 'data/try.model' ) # 保存模型 test = classifier.test( 'data/try_fasttext_test.txt' ) # 输出测试结果 classifier.get_labels() # 输出标签 pre = classifier.predict( '文本' ) #输出改文本的预测结 |
对比调用 fasttext 包的命令，调用方式是不一样的，小伙伴要注意了。
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 | import fasttext #训练模型 classifier = fasttext.supervised( "data/try_fasttext_train.txt" , "data/try_fasttext.model" ,label_prefix = "__label__" ) #load训练好的模型 #classifier = fasttext.load_model('data/try_fasttext.model.bin', label_prefix='__label__') result = classifier.test( "data/try_fasttext_test.txt" ) print (result.precision) print (result.recall) |
这样就okay啦!!!
法3：费了好大劲，才发现原来gensim.models上就可以调用fasttext！！！（本人已有，如果有gensim的话，小伙伴就会省很多力气了）
具体使用详情可以参考gensim官网使用手册，介绍的很详细：https://radimrehurek.com/gensim/models/fasttext.html